멘델손 부사장 발표에 따르면, 오라클이 지난 해 9월에 발표한 차세대 융합형 DB 오라클 DB 23c는 기존 관계형 모델과 JSON 및 그래프 모델 간의 통합을 구현하는 혁신을 이뤘다. 최근 앱은 관계형뿐만 아니라 JSON, 그래프 등 다양한 데이터 유형이 혼합 운영되는 가운데, 개발자는 오라클 DB 23c를 통해 세 유형 데이터 장점을 모두 활용하는 앱을 개발 운영하며 그 과정에서 데이터 일관성을 손쉽게 유지할 수 있다.

마이크로소프트가 고객 서비스 혁신과 비즈니스 성장을 지원하는 국내 기업의 AI 트랜스포메이션 혁신 사례를 공개했습니다.

메타, 차세대 대규모 언어모델 ‘라마3’ 오픈소스 공개 - ‘개방형 생태계’ 철학에 따라 80억 개, 700억 개 매개변수 모델 먼저 오픈소스로 공개 - 고도화된 사전훈련과 미세조정으로 성능 개선… 책임감 있는 개발을 위한 안전장치도 마련

메타(Facebook)도 AI 학습과 추론 칩을 만들고 있다. 일명 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator). 지난해 v1을 공개한 데 이어 차세대 MTIA는 이전 솔루션보다 컴퓨팅과 메모리 대역폭을 두 배 이상 늘리면서도 워크로드와의 긴밀한 연계를 유지한다. 메타는 이 칩의 아키텍처에 대해 기본적으로 페이스북과 인스타그램(Instagram)의 랭킹과 추천 광고 모델을 강화하기 위한 컴퓨팅, 메모리 대역폭, 메모리 용량의 적절한 균형을 제공하는데 중점을 두고 있다.

네이버클라우드와 인텔이 국내 학계 및 스타트업과 함께 인텔의 AI 가속기 칩 '가우디'를 기반으로 하는 AI칩 SW 생태계 구축을 위한 공동 연구를 진행합니다. 이를 위해 양사는 카이스트를 중심으로 하는 'AI 공동연구센터'를 설립하고 국내 AI 연구 활성화 및 AI칩 생태계 다양성 강화를 위한 노력을 함께해 나갈 계획입니다.

연례 고객 및 파트너 컨퍼런스인 인텔 비전 2024에서 인텔은 기업용 생성형 AI를 위한 성능, 개방성 및 선택권을 제공할 인텔 가우디 3(Intel Gaudi 3) 가속기와 함께 생성형 AI 도입 가속화를 위한 새로운 개방형 스케일러블 시스템 스위트, 차세대 제품 및 전략적 협력을 발표했습니다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]  인텔과 네이버가 생성형 AI 시대 대응을 위해 손을 잡았다. 두 회사는 인텔의 연례 고객과 파트너 컨퍼런스인 인텔비전 2024(Intel Vision 2024)에서 이런 협력 소식을 전했다. 인텔 글로벌 행사에 네이버가 최대되어 키노트 연설에 등장한 건 이번이 처음이다. 인텔 비전 2024에서 발표하는 하정우 네이버클라우드 AI

구글 클라우드, ‘구글 클라우드 넥스트 2024’ 개최 - 인프라∙제미나이 모델∙버텍스 AI 플랫폼 전반에 걸친 생성형 AI 제품 혁신 및 업데이트 발표 - 더 빠른 추론 속도로 조 단위 대규모 학습을 보다 안전하고 효율적으로 맞춤형 처리하는 구글 클라우드 AI 생태계 비전 강조 - 90여개 한국 기업 참석... 넥슨∙당근마켓∙대한항공∙카카오브레인∙카카오헬스케어 등 세션 연사로 나서 구글 클라우드 활용 및 협업 사례 발표

미소정보기술, 다중속성분류·언어규칙·의미기반의 스마트TA sLLM(경량대형언어모델)통합한 M-LLM 출시! M-LLM, 향상된 언어규칙과 종속적 탐색, 프롬프트 템플릿, 키워드증강등 미분류 데이터까지 요약분석 지원 토큰 생성 시간과 비용 50% 이상 절감, 실시간 통제 가능한 스마트TA통해 개인정보 및 기업 민감정보 강화

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 김명진 대표이사는 “대표가 되고 나서 지난 5년간은 기반을 다지는 시간이었다면 올해부터는 전방위적으로 클라우드 사업에 대한 포트폴리오가 확대되는 시기라고 생각한다”며 “모든 임직원이 힘을 합쳐 새로운 비전인 클라우디버스를 대내외적으로 확장하며 이노그리드만의 또 다른 가치를 함께 만들어가면 좋겠다”고 말했다. 클라우드 컴퓨팅과 디지털전환(DT) 전문 기업

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 최원혁 인텔코리아 상무는 “인텔은 개방형 생태계를 기반으로 AI를 구축하고 이용할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어를 함께 제공해 AI기술에 대한 접근성을 낮추기 위해 노력하고 있다​”며 “AI PC는 하나의 카테고리가 아닌 PC의 전환을 가속화하는 기술이 될 것이며, 2024년은 AI PC의 원년으로 기록될 것이다. 대부분의 제조사에서

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 세바스티앙 부벡(Sebasiten Bubek) 마이크로소프트 머신러닝 파운데이션그룹 팀장은 “소형언어모델은 그 크기와 비용 효율성으로 인해 AI에 대한 접근성을 높일 수 있다”며, “우리는 대형언어모델만큼 소형언어모델을 강화하는 새로운 방법을 연구하고 있다”고 말했다. 생성형 AI는 지난 한 해 동안 놀라운 발전을 이루며 인류의 일상 속에 자리잡았다.