[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 다양한 데이터들을 클라우드 환경에서 저장하고 처리하고 분석할 수 있는 플랫폼 기업인 스노우플레이크 창업자 둘이 방한했다. 티에리 크루아네스(Thierry Cruanes) 전 최고기술책임자와 베뉴아 다쥬빌(Benoit Dageville)) 제품 부문 사장이 주인공이다.

스노우플레이크 공동창업자인 베뉴아 다쥬빌 제품 부문 사장과 티에리 크루아네스 전 CTO가 한국을 방문해 기자간담회를 통해 회사의 비전과 AI 시대의 데이터 전략을 공유했다. 두 창업자는 13년 전 오라클에서 함께 일하던 시절, 클라우드와 데이터의 미래를 내다보고 스노우플레이크를 설립해 AI 기반 데이터 클라우드 플랫폼으로 진화해 글로벌 포춘 2000 기업 중 3분의 1 이상이 사용하는 주요 기업으로 성장했다.

간담회 초반, 최기영 스노우플레이크 한국 지사장은 현재 데이터 산업에서 일어나고 있는 파괴적 혁신에 대해 소개했다. 그는 "AI가 가속화되면서 데이터 소스부터 컴퓨팅, GPU 등 많은 것들이 계속 진화하고 있으며, 데이터 상호 운용성 측면에서 혁신이 일어나고 있다"고 설명했다.

특히 오픈 테이블 형식을 통해 다양한 데이터 소스(ERP, IoT, 비정형 데이터 등)의 상호 운용성이 향상되고 있으며, 데이터 카탈로그와 멀티엔진 지원을 통해 데이터 활용이 용이해지고 있다고 강조했다.

AI 기반 소비 관점에서는 "비정형 데이터가 AI를 통해 활용 가치가 높아졌으며, 전 세계 데이터의 80%가 온라인화되어 활용 가능성이 열렸다"고 언급했다. 또한 "정형 데이터와 비정형 데이터의 효과적인 결합을 통해 비즈니스 가치를 창출할 수 있게 되었다"고 덧붙였다.

지사장은 스노우플레이크의 아키텍처적 장점으로 컴퓨팅과 스토리지의 분리, 단일 엔진 지원, 멀티클라우드 및 멀티리전 지원, 관리형 서비스 철학을 꼽았다. 이러한 특성이 비즈니스 성장을 가속화할 수 있는 강점이라고 설명했다.

특히 최기영 지사장은 “다음달부터 서울 리전에서 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)로 서비스를 제공한다”고 밝혔다. 이미 아마존웹서비스 고객들에게 제공하고 있었던 만큼 멀티 클라우드 활용 고객들의 선택폭을 늘리게 된 셈이다.

최기영 스노우플레이크 한국 지사장은 간담회에서 회사의 현재 성과에 대해서도 언급했다. 스노우플레이크는 이제 전 세계적으로 12,000여 개에 가까운 고객을 보유하고 있으며, 하루에 처리되는 쿼리 건수가 64억 건을 넘어섰다고 밝혔다.

특히 포춘 2000 기업 중 754개 기업(약 38%)이 스노우플레이크를 사용하고 있으며, 한국에서도 약 65개의 기업이 등록되어 있다고 설명했다. 스노우플레이크의 성장은 데이터 공유와 협업의 증가에서도 확인할 수 있다. 2020년 4월과 2025년 1월의 데이터 공유 네트워크를 시각화한 자료를 통해, 기업 내부 또는 기업 간에 데이터 연결이 크게 증가했음을 보여주었다.

또한 스노우플레이크의 신뢰성과 보안 환경에 대해 설명하며, '스노우플레이크 포털과 카탈로그'를 통한 보안, 프라이버시, 협업 지원과 '스노우플레이크 호라이즌'을 통한 거버넌스 관리를 강조했다. 비즈니스 연속성 측면에서는 AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서의 포팅과 연결 가능성을, 특히 국내 서울 리전에서는 AWS와 Azure를 활용할 수 있어 크로스 클라우드 서비스를 통한 비즈니스 연속성 혜택을 제공한다고 설명했다.

간담회에서 베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은 2012년 스노우플레이크 창업 배경에 대해 상세히 설명했다. 당시 빅데이터와 클라우드라는 두 가지 혁명이 동시에 일어나고 있었지만, 하둡(Hadoop)과 같은 기존 시스템은 느리고 관리하기 어려웠다고 회상했다.

"클라우드는 분석 시스템에 혁명을 가져올 것이라고 생각했습니다. 대규모 데이터를 분석할 때 많은 컴퓨팅 자원이 필요하고, 이는 매우 비용이 많이 듭니다. 하지만 클라우드에서는 이러한 자원을 대여하고, 데이터 처리가 끝나면 반환할 수 있습니다. 따라서 주문형 컴퓨팅이 가능해졌죠."

베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은, "스노우플레이크는 클라우드를 활용해 무한한 확장성을 제공할 수 있는 플랫폼을 구상했습니다. 고객이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 할당받을 수 있도록 하는 것이 핵심이었습니다"라고 설명했다.

두 창업자는 오라클에서 데이터 웨어하우징 부서에서 일하면서 정형 데이터와 비정형 데이터를 하나의 시스템에서 결합해야 한다고 생각했고, 클라우드의 기능을 활용할 수 있는 새로운 아키텍처를 구축해야 한다고 판단했다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은 "당시 2012년 8월부터 2013년 초까지 샌마테오의 제 아파트에서 큰 화이트보드를 사서 스노우플레이크의 아키텍처를 설계했습니다. 가장 큰 과제는 클라우드가 제공하는 주문형 컴퓨팅과 탄력성을 활용하는 것과, 정형 데이터와 비정형 데이터를 하나의 플랫폼에서 심층적으로 통합하는 것이었습니다."라고 회상했다.

그는 또한 단순함을 강조했다.

"당시에는 구글, 페이스북, 링크드인과 같은 대기업만이 데이터를 활용할 수 있었습니다. 이들은 엔지니어링과 하드웨어 리소스를 갖추고 있었기 때문이죠. 하지만 대부분의 조직은 데이터 플랫폼, 즉 모든 데이터를 처리할 수 있는 단일 장소를 구축할 수 없었습니다. 우리는 현대 세계에서 정말 중요한 이러한 기능을 모든 사람에게 민주화하기 위해 관리형 서비스를 제공하고자 했습니다."

AI와 데이터의 통합

스노우플레이크가 어떻게 코어 데이터 플랫폼에서 데이터를 활용하는 AI 플랫폼으로 자연스럽게 진화했는지 설명했다.

"우리의 방향 전환이 아니라 자연스러운 진화였습니다. 처음부터 우리는 데이터가 중심이 되고 애플리케이션이 이 데이터를 활용할 수 있는 클라우드를 구축하고자 했습니다. 하지만 비정형 데이터, 즉 PDF 문서, 워드 문서, 이미지, 비디오, 오디오 파일과 같은 유형의 데이터를 처리하는 기술들이 발달해 있지 않았습니다. 스노우플레이크와 같은 플랫폼에서 저장하는 것은 쉬웠지만, 처리하고 정형 및 비정형 데이터와 결합하기는 어려웠습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은 AI가 이러한 데이터를 데이터 환경으로 가져오는 기술이라고 강조했다. "AI는 데이터를 필요로 하고, 반대로 데이터도 AI를 필요로 합니다. 특히 비정형 데이터는 처리할 수 없다면 AI가 정말 필요합니다."

그는 AI와 데이터를 통합하는 것이 스노우플레이크의 가치 제안의 핵심이라고 설명했다.

"우리는 이 두 기술을 깊이 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 그런 다음 데이터와 AI를 모두 활용해 조직이 이러한 애플리케이션, 사용 사례, 데이터 제품을 생성하고 대규모 조직의 모든 사람에게 이러한 제품을 제공하는 방법을 간소화하는 놀라운 데이터 제품, 즉 단순한 애플리케이션을 만드는 것이 중요합니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은 데이터 보안과 거버넌스의 중요성도 강조했다. "로직이 데이터로 오는 것이 중요합니다. 데이터로 무언가를 하고 싶을 때마다 해당 데이터를 플랫폼 외부, 보안 및 거버넌스 경계 외부로 보내는 역방향을 원하지 않습니다."

스노우플레이크는 AI 기술을 통합하기 위해 가장 인기 있는 LLM(Large Language Model)을 스노우플레이크 내에서 실행할 수 있도록 했다.

"고객이 데이터를 외부로 보내는 것에 대한 보안 문제를 걱정할 필요가 없도록 앤쓰로픽(Anthropic), 오픈AI(OpenAI), 라마(Llama), 미스테랄(Mistral)과 같은 AI 기술을 통합하는 첫 번째 목표는 이러한 모델을 스노우플레이크 내에서 실행할 수 있도록 하는 것이었습니다."

또한 스노우플레이크는 비정형 데이터에서 정보를 추출하고 검색하는 제품을 개발했다. "토키(toki)는 LLM을 기반으로 구축되었으며, 비정형 데이터에서 정보를 추출합니다. 또한 Cortex Search라고 부르는 비정형 데이터 검색 기능도 있습니다. 이는 검색 엔진인 니바(Neeva)의 인수를 기반으로 했습니다."

스노우플레이크는 2023년 5월 생성형 AI를 통해 데이터 클라우드에서 검색을 가속화하기 위해 니바를 인수했다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 시장은 AI가 데이터 플랫폼을 민주화하는 과정을 강조했다. "스노우플레이크를 시작했을 때, 우리는 데이터 플랫폼을 민주화하고자 했습니다. 많은 조직이 오늘날 스노우플레이크를 사용하고 있고 사용하기 매우 쉽습니다. 하지만 우리가 조금 실패한 부분은, 조직 내 모든 사람이 데이터의 언어인 SQL을 알아야 했기 때문에 사용할 수 없다는 것이었습니다. 이제 AI 시대에는 갑자기 비즈니스 사용자, SQL을 실행하는 방법을 모르는 사람들도 자연어로 데이터에 말할 수 있고, 스노우플레이크 플랫폼은 이 자연어 질문을 관련 데이터를 추출하기 위한 SQL로 자동으로 변환할 수 있습니다."

그는 "이것은 조직의 모든 사람이 데이터에 접근할 수 있게 되었다는 점에서 마법과 같습니다. 이것이 우리가 하려는 깊은 부분입니다. 데이터를 모든 조직, 각 조직의 모든 사람이 사용할 수 있게 만드는 것입니다"라고 강조했다.

티에리 크루아네스 전 CTO는 는 스노우플레이크가 초기부터 구독 모델 대신 사용한 만큼 비용을 지불하는 모델을 채택한 이유를 설명했다.

"소비 모델을 채택하는 것은 우리에게 매우 중요했습니다. 이 소비 모델은 고객의 이익과 플랫폼이 하는 일을 일치시키기 때문입니다. 필요한 것, 사용하는 것에 대해 비용을 지불할 때, 플랫폼에서 더 많은 가치를 추출하고 싶다면 플랫폼을 더 많이 사용하게 됩니다. 플랫폼 사용을 줄이고 싶다면 사용량을 줄이게 됩니다."

그는 이 모델이 고객과의 신뢰와 통합을 구축하는 데 중요하다고 강조했다.

"특정 워크로드가 기업 내 특정 비즈니스 유닛에 많은 가치를 가져다준다면, 그들은 스노우플레이크를 훨씬 더 많이 소비하게 될 것입니다. 이 배열은 스노우플레이크가 고객과 맺는 계약의 일부입니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 이점을 강조하며, "우리는 매일 스노우플레이크를 개선합니다. 성능이 향상되면 더 빨라지므로 컴퓨팅 자원을 적게 사용하게 됩니다. 따라서 자동으로 솔루션의 가격이 낮아집니다. 크루아네스가 말했듯이, 고객과의 이익 일치는 정말 중요합니다"라고 말했다.

그는 전통적인 라이선스 모델과의 차이점도 강조했다.

"옛날에 큰 플랫폼을 구매할 때는 선불로 돈을 지불해야 했고, 그것이 당신에게 맞든 맞지 않든 더 이상 중요하지 않았습니다. 이것이 우리 철학에서 매우 중요하며, 클라우드를 활용하는 방법입니다. 클라우드의 모델은 필요한 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있다는 것이며, 이는 매우 중요합니다. 폐쇄된 상자가 아닙니다."

데이터 상호 운용성과 AI 전략

데이터 상호 운용성과 AI가 스노우플레이크 성장 전략의 핵심 축인 이유에 대해 베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 다음과 같이 설명했다.

"상호 운용성이 중요한 이유는, 우리가 형식에 관계없이 데이터에 도움을 주고 싶기 때문입니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터뿐만 아니라 아이스버그나 2012년에 도입한 스노우플레이크 테이블 형식과 같은 테이블 형식을 사용하더라도, 선택권은 매우 중요합니다."

그는 상호 운용성의 고객 가치를 강조했다. "고객이 최고의 도구를 사용하고 싶어 하기 때문에 고객에게 중요합니다. 반드시 스노우플레이크만 사용하는 것은 아닙니다. 어떤 사용 사례든 작업할 수 있는 훌륭한 제품이 많이 있습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 또한 잠금(lock-in) 문제를 언급했다. "사람들은 반드시 잠겨 있기를 원하지 않습니다. 데이터를 플랫폼에 넣으면 이제 데이터가 그 플랫폼에 잠겨 있다는 인상이 있습니다. 일부 고객은 잠기지 않은 데이터, 개방형 데이터를 갖는 것이 매우 중요하다고 생각하며, 이것이 아이스버그를 사용하는 좋은 이유이기도 합니다."

크루아네스 전 CTO도 시스템 API 수준에서의 상호 운용성도 강조했다.

"데이터 레이어에서 바이트 하나도 남기지 않도록 하는 것이 매우 중요하고 필수적입니다. 하지만 시스템 API에 접근하는 것도 마찬가지입니다. 우리는 클래식 SQL 처리 엔진을 제공하고 있으며, SQL은 오늘날 데이터의 표준 언어입니다. 사람들이 플랫폼 안팎으로 이동할 수 있도록 표준을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 스노우파크와 스파크에서도 마찬가지입니다."

AI 투자 방향

스노우플레이크의 AI 투자 방향에 대해 베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 Cortex라는 AI 서비스 제품군에 대해 상세히 설명했다.

"우리는 Cortex에 대해 여러 서비스를 제공하고, 고객이 완전한 애플리케이션을 구축하거나 데이터와 대화할 수 있도록 AI를 활용하는 방식으로 생각했습니다. 가장 기본적으로, 고객이 사용하고자 하는 모든 LLM을 스노우플레이크 플랫폼의 거버넌스 및 보안 환경에서 제공하는 것입니다."

그는 스노우플레이크의 독특한 위치를 강조했다. "실제로 우리는 오늘날 OpenAI와 앤쓰로픽을 동일한 클라우드에서 사용할 수 있는 유일한 클라우드입니다. 또한 자체 LLM 모델인 Arctic을 보유하고 있으며, 이 모델들은 비정형 데이터나 문서에서 정보를 추출하는 것과 같은 특정 작업에 특화되어 있습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 스노우플레이크의 도큐먼트(Document) AI 솔루션에 대해 설명했다. "문서 AI 솔루션이 있는데, 중요한 것을 프롬프트하고 특정 문서에 대해 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 이 문서는 다양한 형식을 가질 수 있지만, 도큐먼트 AI는 그것을 이해할 것입니다. 이는 비정형 데이터에서 정보를 추출하기 위한 것입니다."

또한 이전에 언급한 코텍스 검색(Cortex Search)는 벡터 검색 기술을 사용하여 비정형 데이터를 검색하고 요약하는 중요한 기술이라고 설명했다.

"분석가는 우리 AI 전략의 또 다른 핵심으로, 시스템과 자연스럽게 상호 작용하고 시스템을 이해하는 것에 관한 것입니다. 이러한 에이전트나 Cortex 분석가는 자연어 질문을 코드나 검색으로 변환하고 최종 사용자에게 답변을 제시하는 방법을 이해할 것입니다. 그리고 앞서 언급했듯이, 이 최종 사용자는 데이터의 언어로 어떻게 말해야 하는지 알 필요가 없습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 스노우플레이크가 에이전트 기능도 개발하고 있다고 언급했다. "내부적으로 스노우플레이크의 많은 데이터 소스나 외부 데이터 소스에 연결할 수 있는 의사 결정을 가능하게 하는 에이전틱 측면도 개발하고 있습니다. 이를 통해 자연어로 동일한 상호 작용을 가질 수 있으며, 에이전트는 무엇을 해야 하는지, 데이터를 어디서 가져와야 하는지, 어쩌면 데이터를 어디로 내보내야 하는지, 그리고 이 다른 시스템과 어떻게 상호 작용해야 하는지 알아낼 것입니다. 모두 스노우플레이크에서 가능합니다."

오픈 소스와 아이스버그 포맷

오픈 소스와 아이스버그 테이블 포맷에 대한 스노우플레이크의 투자에 대해 베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 다음과 같이 설명했다.

"개방은 정말로 선택권을 제공하고 고객에게 진정한 선택권을 제공하는 것입니다. 우리는 아이스버그가 승자라고 생각했기 때문에 아이스버그를 선택했습니다. 오늘날 모든 오픈 테이블 형식은 쇠퇴할 것이며, 산업 전반에 걸쳐 채택되고 있습니다. 따라서 아이스버그가 승자이며, 이는 우리가 몇 년 전에 아이스버그에 깊이 투자하기로 한 중요한 결정이었습니다."

그는 계속해서 "이것이 승리할 테이블 형식이 될 것이며, 이는 좋은 일입니다. 왜냐하면 다른 형식들이 별도로 발전하는 것은 고객에게 많은 복잡성을 가져오기 때문입니다. 그래서 우리는 아이스버그에 깊이 투자하고 있습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 실제 사용 사례에서는 어떤 형식을 사용하는지는 중요하지 않다고 강조했다. "어느 쪽이든 사용할 수 있습니다. 스노우플레이크나 아이스버그, 그리고 양쪽 모두에서 AI를 실행할 수 있습니다."

그는 상호 운용성의 중요성을 다시 한번 강조했다. "이전에 말했듯이, 정말 다른 시스템의 상호 운용성을 위한 것입니다. 아이스버그를 이해하는 다른 시스템이 있다면, 갑자기 이 두 시스템, 스노우플레이크와 다른 시스템이 데이터를 중심으로 협력할 수 있습니다."

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 SQL과 같은 표준 언어의 중요성도 언급했다. "SQL이 그렇게 중요해진 이유는 SQL이 모든 데이터 시스템이 말하는 언어이기 때문입니다. 그리고 시스템의 독점적인 언어에 애플리케이션을 잠그고 싶지 않습니다. SQL을 사용하면 필요한 경우 다른 시스템으로 피벗할 수 있으며, 스파크에서도 마찬가지입니다."

크루아네스 전 CTO는 오픈 소스의 또 다른 중요한 측면을 강조했다. "많은 고객에게 매우 중요한 오픈 소스의 또 다른 측면은, 고객이 소프트웨어를 자신의 프레미스에 설치해야 할 때 이 소프트웨어를 검사하고 자신의 프레미스에서 실행할 코드 조각의 경계를 이해할 수 있다는 것입니다. 따라서 오픈 소스, 즉 CS를 검사할 수 있는 능력을 통해 신뢰가 구축됩니다."

간담회 마지막 부분에서는 기자들의 질문에 답변하는 시간이 있었다.

오라클 창업자 래리 엘리슨이 멀티클라우드, 개방성, 표준 등에서 "스노우플레이크가 옳았다"고 인정했던 것을 언급하며, 왜 두 창업자가 오라클에 있을 때 이러한 혁신을 추진할 수 없었는지 물었다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 "우리는 항상 회사가 아닌 우리가 열정을 가진 제품을 구축하고 싶었습니다. 오라클에서 이를 구축하는 것이 좋았을 것입니다. 문제는 우리가 떠났을 당시 오라클이 분기당 약 40억 달러를 벌어들이는 데이터베이스 제품을 갖고 있었다는 것입니다. 회사가 결국 자사 제품과 경쟁할 스타트업에 투자할 가능성은 없습니다. 또한 처음부터 클라우드용으로 설계되지 않은 시스템을 클라우드 제품으로 변환할 수는 없습니다."

"오라클 내부에서 우리가 원하는 것을 하는 것은 불가능했고, 오라클과 경쟁하는 제품을 만드는 것도 불가능했습니다. 그래서 외부에 회사를 세워야 했지만, 이것이 정말 우리가 하고 싶었던 일은 아니었습니다."

또 다른 질문은 창업 당시 두 사람의 나이가 젊지 않았는데 두려움은 없었는지에 대한 것이었다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 "우리가 오라클에 있을 때, 우리는 거기서 머물고 오라클에서 죽을 것이라고 생각했습니다. 우리는 모두 아키텍트였고 높은 위치에 있었습니다. 하지만 동시에 우리는 그 혁명을 일으킬 만큼 충분히 젊다고 느꼈고, 그것은 우리의 열정이었습니다. 열정이 당신을 젊게 만듭니다. 그것이 우리의 비밀이라고 생각합니다. 그리고 우리는 오늘날까지도 매우 젊습니다. 스타트업을 하면 젊게 유지될 것입니다."라고 유머러스하게 대답했다.

마지막으로, 프랑스 출신인 두 창업자에게 최근 미스트랄랩스와 같은 프랑스 AI 기업의 성장과 국가 간 협력에 대한 질문을 던졌다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장은 "특히 프랑스뿐만 아니라 유럽 전역에서 정말 창의성의 새로운 물결이 있고, 사람들은 구축하고 싶어 합니다. 프랑스의 스타트업 환경은 이제 정말 튼튼합니다. 미스트랄 AI와 같은 회사들이 있습니다. 우리는 깊이 협력하고 있습니다. 앞서 말했듯이, 미스트랄은 스노우플레이크 내에서 실행됩니다. 그것은 우리가 맺은 첫 번째 파트너십 중 하나였습니다. 우리는 유럽뿐만 아니라 아시아와도 많은 파트너십을 구축하고 있습니다. 플랫폼이 이러한 다양한 기술에도 개방적인 것이 정말 중요합니다. 물론 프랑스는 우리 마음속에 약간 있습니다. 그래서 그것이 의미가 있습니다."라고 대답했다.

스노우플레이크와 팔란티어의 관계를 묻는 질문도 나왔다.

베노아 다쥬빌 제품 부문 사장엘은 "이것은 어려운 질문입니다. 우리는 팔란티어와 경쟁하고 있다고 생각하지 않습니다. 적어도 우리가 보는 방식은 그렇지 않습니다. 팔란티어는 플랫폼 위에 앉아 있기 때문에 스노우플레이크가 그 플랫폼이 될 수 있습니다. 팔란티어는 정말로 비즈니스가 데이터와 상호 작용하는 데 도움이 되는 의미론적 모델을 구축하는 데 도움을 주고 있습니다. 그래서 우리는 매우 보완적이며, 그것이 내가 보는 방식입니다."라고 설명했다.

그는 계속해서 "그들은 정말로 스노우플레이크와 같은 플랫폼을 구축하고 있지 않습니다. 그들은 다이렉트 클라우드나 AI 다이렉트 클라우드를 가지고 있지 않지만, 고객을 위한 솔루션을 구축하고 있습니다. 그리고 그것은 고급 고객을 위한 매우 고급 솔루션입니다. 그래서 그들은 이러한 고객이 DNA 기술을 활용하도록 도와주고 있으며, 어떤 면에서는 우리의 미션과 일치합니다."라고 덧붙였다.

스노우플레이크의 핵심 가치

간담회를 통해 드러난 스노우플레이크의 핵심 가치는 크게 세 가지로 요약할 수 있다.

첫째, 편의성이다. 스노우플레이크는 창업 시점부터 복잡한 데이터 관리 작업을 단순화하여 사용자 편의성을 극대화하는 것을 목표로 했다. 한국 지사장은 국내 고객들로부터 "손이 덜 가는 플랫폼"이라는 피드백을 받았다고 언급했다.

둘째, 연결성이다. 스노우플레이크는 데이터 AI 생태계를 지원하기 위해 멀티클라우드, 멀티리전 지원과 더불어 스노우플레이크 마켓플레이스를 통해 데이터와 애플리케이션이 쉽게 공유되고 활용될 수 있도록 했다. 이는 앱스토어나 구글 플레이와 유사하게, 검증된 애플리케이션을 안전하게 기업 환경에서 사용할 수 있게 하는 모델이다.

셋째, 신뢰성이다. 특히 엔터프라이즈 고객에게 중요한 보안, 비즈니스 연속성, 재해 복구 등의 측면에서 멀티클라우드 환경을 통해 높은 수준의 안정성을 제공한다. 또한 단일 거버넌스 아키텍처를 통해 데이터의 일관된 관리와 활용을 보장한다.

데이터와 AI의 미래 전망

스노우플레이크 창업자들의 설명을 통해 데이터와 AI의 미래 방향성도 엿볼 수 있었다.

첫째, 데이터와 AI의 통합이 더욱 심화될 것이다. 베뉴아 다쥬빌 제품 부문 사장은 "데이터와 AI는 깊이 통합되어야 한다"고 여러 차례 강조했다. 데이터는 AI에 필요하고, AI는 특히 비정형 데이터를 처리하는 데 필수적이다. 이 두 기술의 결합은 더욱 강력한 비즈니스 가치를 창출할 것으로 예상된다.

둘째, 데이터 접근성의 민주화가 가속화될 것이다. AI, 특히 자연어 처리 기술의 발전으로 SQL과 같은 기술적 언어를 모르는 사용자도 자연어를 통해 데이터와 상호작용할 수 있게 되었다. 이는 조직 내 모든 구성원이 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 조성할 것이다.

셋째, 데이터 보안과 거버넌스의 중요성이 더욱 커질 것이다. 데이터의 외부 이동 없이 로직이 데이터로 오는 모델(logic to data)이 중요해지고 있다. 특히 AI와 같은 강력한 기술이 데이터와 결합될수록, 보안과 거버넌스는 더욱 중요한 고려사항이 될 것이다.

넷째, 오픈 스탠다드와 상호 운용성이 산업 표준으로 자리잡을 것이다. 아이스버그와 같은 오픈 테이블 포맷의 채택이 증가하고, SQL이나 스파크와 같은 표준 언어와 API의 중요성이 더욱 강조될 것이다. 이는 벤더 종속을 방지하고 다양한 시스템 간의 협업을 가능하게 할 것이다.

다섯째, 클라우드 기반 소비 모델이 더욱 보편화될 것이다. 사용한 만큼 비용을 지불하는 모델은 고객과 공급자의 이해관계를 일치시키고, 클라우드의 탄력성과 확장성을 최대한 활용할 수 있게 한다. 이러한 모델은 AI와 데이터 분야에서 더욱 널리 채택될 것으로 예상된다.

스노우플레이크는 2012년 두 명의 데이터 전문가가 클라우드의 잠재력을 통해 데이터 플랫폼을 민주화하고자 시작한 여정에서, 현재는 AI 시대의 데이터 클라우드 리더로 성장했다. 이들의 비전은 처음부터 일관되게 유지되어 왔다: 데이터가 중심이 되고, 애플리케이션이 이 데이터를 활용할 수 있는 클라우드를 구축하는 것.

AI의 등장은 이 비전을 더욱 확장시켰다. 비정형 데이터까지 포함한 모든 유형의 데이터를 처리하고, 자연어를 통해 누구나 데이터에 접근할 수 있게 만들었다. 스노우플레이크는 이러한 변화에 발맞춰 Cortex AI 제품군을 통해 LLM 통합, 문서 AI, 검색, 분석가, 에이전트 등 다양한 AI 기능을 제공하고 있다.

소비 기반 모델, 데이터 상호 운용성, 그리고 오픈 스탠다드에 대한 스노우플레이크의 접근 방식은 고객과의 이해관계 일치, 선택의 자유, 그리고 벤더 종속 방지라는 핵심 가치를 반영한다. 이러한 전략은 포춘 2000 기업의 3분의 1 이상이 스노우플레이크를 선택한 주요 이유 중 하나이다.

스노우플레이크의 창업자들이 강조한 "편의성", "연결성", "신뢰성"이라는 세 가지 핵심 가치는 데이터와 AI가 통합된 미래에서도 여전히 중요한 지침이 될 것이다. 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서도, 이러한 가치를 기반으로 한 확장 가능하고 적응형 아키텍처는 스노우플레이크가 계속해서 혁신을 주도할 수 있는 기반이 될 것이다.

궁극적으로 스노우플레이크의 비전은 단순한 데이터 플랫폼을 넘어, 데이터와 AI를 통합하여 모든 조직과 그 구성원이 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있도록 하는 것이다. 이는 다니엘의 말처럼 "데이터를 모든 조직, 각 조직의 모든 사람이 사용할 수 있게 만드는 것"을 의미한다. 스노우플레이크가 지난 13년간 보여준 혁신과 성장을 고려할 때, 이 비전은 점차 현실이 되어가고 있다.

한편, 스노우플레이크(Snowflake)는 포시즌스 호텔 서울에서 스노우플레이크 공동 창립자 겸 제품 부문 사장 베누아 다쥬빌(Benoit Dageville)과 공동 창립자 티에리 크루아네스(Thierry Cruanes)가 방한한 가운데 연례 컨퍼런스 ‘데이터 포 브렉퍼스트(Data for Breakfast)’를 개최했다.

한국에서는 올해로 4회차를 맞이한 ‘데이터 포 브렉퍼스트’는 데이터 인사이트를 얻고 데이터 클라우드 기술 및 전략을 탐색할 수 있는 자리로 국내 고객, 파트너를 비롯해 데이터 혁신을 고민하는 기업 및 전문가 등 300여 명이 참석했다. 현장에 연사로 나선 두 공동 창립자는 AI 시대에 기업이 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드를 활용해 비즈니스 혁신을 이루고 시장 내 경쟁력을 강화할 수 있는 전략을 공유했다.

이날 최기영 한국 지사장은 ‘비즈니스 변화를 가속하는 AI 데이터 클라우드’를 주제로 기조연설에 나섰다. 최 지사장은 데이터와 AI를 제대로 이해하고 활용할 수 있는 전문 인재 확보의 중요성을 언급하며 “스노우플레이크는 2029년까지 100만 명의 데이터 및 AI 전문 인재 양성하는 것을 목표로 하는 원 밀리언 마인즈+원 플랫폼’ 이니셔티브를 추진하고 있다”고 말했다. 스노우플레이크는 한국에서도 올해부터 본격적으로 프로그램을 추진해 3년 내 5000명, 2029년까지 총 5만 명에게 교육 기회를 제공할 계획이다.

이어 최 지사장의 사회로 진행된 패널 토크에서 공동 창립자 베누아 다쥬빌이 기업의 데이터 전략에 영향을 미치는 변화 요소로 데이터 상호운용성 강화와 AI 기술 도입을 꼽으며 스노우플레이크 창립 당시 데이터 분석의 민주화를 추구했다고 언급했다.

이에 대해 공동 창립자 티에리 크루아네스는 “스노우플레이크 AI 데이터 클라우드는 하나의 플랫폼에서 데이터와 AI를 연결해 기업이 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 설계된 통합 솔루션”이라고 설명하며 “스노우플레이크는 전 세계 1만 600개 이상의 기업이 하루 평균 생성되는 64억 개의 데이터를 처리하고 있다. 앞으로도 활용이 쉬운 완전 관리형 서비스, 원활한 데이터 공유 및 협업을 지원하는 연결된 데이터 환경, 그리고 강력한 데이터 거버넌스를 기반으로 기업들이 확장성과 유연성을 극대화하고 엔터프라이즈 AI를 가속화할 수 있도록 할 것”이라고 말했다.

고객 사례 발표자로 나선 HDC 현대산업개발 디지털팀 유경근 팀장은 스노우플레이크 데이터 플랫폼 구축 과정과 시각화 프로젝트를 소개했다. 특히 “건축 및 시공 현황을 체계적으로 관리하고 고객 니즈에 부합하는 상품 전략을 구상하기 위해서는 데이터 관리 인프라에 대한 근본적인 전략이 필요했다”며 “스노우플레이크를 도입해 여러 시스템에서 수집된 누적 데이터를 시각화할 수 있게 되어 전 직원 모두가 데이터에 쉽게 접근해 비용을 줄이면서도 전반적인 데이터 관리 수준을 안정화할 수 있게 되었다”고 강조했다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]