[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 2025년엔 어떤 AI 시대가 도래할까. 마이크로소프트 뉴스 사이트에 2025년에 더 많이 보게 될 6가지 AI 트렌드라는 글이 올라왔다.

앤쓰로픽의 클로드 3.5 소넷을 통해 번역했다. 오역이 있을 수 있으니 꼭 원문을 참고하기 바란다.

6 AI trends you’ll see more of in 2025

Want to know what’s ahead in AI? Here are six trends to watch — and how Microsoft will innovate on each — in 2025.

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2025년에는 AI가 업무와 가정을 위한 도구에서 두 영역의 필수적인 부분으로 진화할 것입니다.

AI 기반 에이전트들은 더 큰 자율성을 가지고 더 많은 일을 수행하며, 가정과 직장에서 여러분의 삶을 단순화하는 데 도움을 줄 것입니다. 세계적인 차원에서 AI는 기후 위기부터 의료 접근성에 이르기까지 우리가 직면한 가장 큰 과제들을 해결할 새로운 방법을 찾는 데 도움을 줄 것입니다.

이러한 진보는 다른 혁신들과 함께 더 많이 기억하고 더 잘 추론하는 AI의 능력 향상에 의해 주도될 것입니다. 그리고 마이크로소프트는 사람들이 안전하고 보안이 확보된 AI를 사용하고 구축하도록 돕는다는 약속을 계속 지켜나갈 것입니다.

마이크로소프트의 비즈니스 개발, 전략 및 벤처 부문 수석 부사장인 크리스 영은 "AI는 이미 불가능한 것을 가능하게 만들고 있으며, 지난 한 해 동안 우리는 상당수의 사람들과 조직들이 AI 실험에서 더 의미 있는 도입으로 전환하는 것을 보았습니다"라고 말합니다. "이는 이 기술이 우리 삶의 모든 부분을 변화시킬 전면적인 혁신의 시작입니다."

지난 한 해 동안만 해도 비즈니스 리더와 AI 의사결정자들 사이에서 생성형 AI 사용률이 55%에서 75%로 증가했습니다. 새로운 AI 도구들은 더 많은 잠재력을 가져올 것입니다.

앞으로 어떤 일이 있을지 알고 싶으신가요? 다음은 2025년에 주목해야 할 6가지 AI 트렌드와 마이크로소프트가 각각에 대해 어떻게 혁신할 것인지를 보여줍니다.

1. AI 모델은 더 유능하고 유용해질 것입니다

2024년 한 해 동안 AI 모델은 더 빠르고 효율적이 되었습니다. 오늘날 대규모 "프론티어 모델"은 글쓰기부터 코딩까지 광범위한 작업을 수행할 수 있으며, 고도로 전문화된 모델은 특정 작업이나 산업에 맞춤화될 수 있습니다.

2025년에는 모델들이 더 많은 일을 할 것이며 - 그것도 더 잘 할 것입니다.

OpenAI o1과 같은 고급 추론 능력을 갖춘 모델들은 이미 어려운 질문에 답하기 전에 인간이 생각하는 것과 비슷한 논리적 단계로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 능력은 과학, 코딩, 수학, 법률, 의학 분야에서 계속해서 유용할 것이며, 모델들이 계약을 비교하고, 코드를 생성하고, 다단계 워크플로우를 실행할 수 있게 할 것입니다.

이러한 발전은 모델 혁신에서 중요할 것이지만, 데이터 큐레이션과 사후 훈련에서의 진전도 마찬가지로 중요할 것입니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 소규모 Phi 모델군은 고품질 데이터를 큐레이션하는 것이 모델 성능과 추론을 향상시킬 수 있다는 것을 보여주었습니다.

그리고 마이크로소프트의 Orca와 Orca 2는 작은 언어 모델을 사후 훈련하는 데 있어 합성 데이터의 힘을 보여주었는데, 이 모델들이 이전에는 훨씬 더 큰 언어 모델에서만 발견되던 수준으로 수행되고 전문화된 작업에서 더 나은 성능을 발휘하게 되었습니다.

모델을 더 빠르고, 더 나아지고, 더 전문화시키는 것은 2025년에 에이전트를 포함한 새롭고 더 유용한 AI 경험을 만들어낼 것입니다.

마이크로소프트 AI 프론티어 연구소의 관리 이사인 에세 카마르는 "모델을 훈련시키는 방법과 그 모델들이 에이전트에 힘을 실어주는 방식 사이에 시너지가 있을 수 있습니다"라고 말합니다. "그리고 이제 사람들은 그들의 필요를 충족시키는 모델을 선택하거나 구축할 수 있는 더 많은 기회를 갖게 될 것입니다."

2. 에이전트가 업무의 형태를 바꿀 것입니다

포춘 500대 기업의 거의 70%에 달하는 직원들이 이미 Microsoft 365 Copilot을 사용하여 이메일을 분류하고 Teams 회의 중에 메모를 작성하는 등의 많은 반복적이고 단조로운 작업을 처리하고 있습니다. 2025년에는 새로운 세대의 AI 기반 에이전트가 더 많은 일을 할 것입니다 - 심지어 여러분을 대신하여 특정 작업을 처리할 것입니다.

비즈니스 및 산업 Copilot 담당 기업 부사장인 찰스 라만나는 "에이전트를 AI 시대의 앱이라고 생각하세요"라고 말합니다. "우리가 다양한 작업에 서로 다른 앱을 사용하는 것처럼, 에이전트들은 모든 비즈니스 프로세스를 변화시키기 시작하여 우리가 일하고 조직을 관리하는 방식을 혁신할 것입니다."

기억력, 추론력, 멀티모달 기능의 발전으로, 에이전트들은 새로운 기술과 상호작용 방식으로 더 복잡한 과제를 처리할 것입니다.

조직들은 보고서 작성과 새 노트북 문제 해결을 돕거나 복리후생 질문에 답하는 것과 같은 인사 업무와 같은 프로세스를 재구상할 수 있어, 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 기업들은 여러 에이전트를 설정하여 재고 중단에 대해 공급망 관리자에게 알리고, 새로운 공급업체를 추천하고, 판매 주문을 실행하여 일상적인 문제를 처리함으로써 판매가 계속 이루어지도록 도울 수 있습니다.

그리고 여러분은 기술적 숙련도에 관계없이 에이전트를 구축하고 사용할 수 있습니다. 누구나 코딩 없이 Copilot Studio에서 에이전트를 구축할 수 있으며, 개발자들은 Azure AI Foundry에서 더 복잡한 작업을 조율하기 위한 더 정교한 에이전트를 만들 수 있습니다.

이 모든 것은 조직이 단순한 프롬프트-응답부터 완전 자율적인 것까지 - 개인, 그룹 또는 기능을 대신하여 독립적으로 또는 함께 프로세스를 실행하고 조율할 수 있는 에이전트들의 집합체를 가지게 될 미래를 위한 기초를 마련할 것입니다.

이 모든 AI 개발 속에서, 인간의 감독은 진화하는 AI 기반 에이전트 시스템의 중심 톱니바퀴로 남을 것이라고 카마르는 말합니다.

"2025년에는 에이전트가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것의 경계를 정하고, 항상 인간의 감독을 유지하는 것에 대한 많은 논의가 있을 것입니다"라고 카마르는 말합니다.

3. AI 동반자가 일상생활을 지원할 것입니다

업무 외에도, AI는 2025년에 여러분의 삶의 일부를 더 쉽게 만들 것으로 예상됩니다. 이는 Microsoft Copilot이 여러분의 AI 동반자로서 하루 종일 지원할 수 있기 때문입니다.

이는 여러분의 개인정보, 데이터, 보안을 보호하면서 일상적인 정보 홍수와 같은 작업을 단순화하고 우선순위를 정해 더 많은 시간을 확보할 수 있도록 도와준다는 것을 의미합니다.

Copilot이 2025년에 진화함에 따라, 여러분이 더 연결된 상태를 유지하도록 도와주고 새로운 기능을 갖추게 될 것입니다.

예를 들어, Copilot Daily는 친숙한 목소리로 관련 뉴스와 날씨 요약을 읽어주며 여러분의 하루를 시작할 것입니다.

Copilot Vision을 사용하도록 선택하면, 온라인에서 여러분이 보는 것을 볼 수 있고 그것에 대해 대화할 수 있을 것입니다. 왜냐하면 여러분이 보고 있는 웹 페이지를 이해할 것이기 때문에, 여러분의 질문에 답하고 다음 단계를 제안할 수 있을 것입니다.

Copilot은 또한 여러분이 결정을 내리는 데 도움을 줄 것입니다. 어울리는 가구를 검색하여 새 아파트를 꾸미는 데 도움을 주고, 그런 다음 풍수를 달성하기 위해 모든 것을 배치하는 가장 좋은 방법을 생각하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그리고 이것은 시작에 불과합니다. 앞으로 몇 년 동안, AI 경험은 점점 더 정확해지고 더 유연한 상호작용을 위한 더 나은 감성 지능을 갖추게 될 것입니다.

4. AI는 시간이 지남에 따라 더 자원 효율적이 될 것입니다

AI가 에너지와 같은 자원을 필요로 하는 동안, 혁신적인 솔루션들이 이 과제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 2020년의 전 세계 데이터센터 워크로드가 2010년에 비해 약 9배였음에도 불구하고, 데이터센터 전력 수요는 단지 10% 증가했을 뿐입니다.

이는 부분적으로 마이크로소프트가 자체적으로, 그리고 AMD, Intel, NVIDIA와 같은 기업들과 함께, Azure Maia와 Cobalt 커스텀 실리콘 시리즈부터 대규모 AI 시스템을 효율적으로 냉각하도록 설계된 액체 냉각 열교환기에 이르기까지 하드웨어를 더 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있기 때문입니다.

앞으로 몇 년 동안, AI를 지원하는 새로운 데이터센터들이 냉각을 위해 물을 전혀 사용하지 않고 가동될 것이며, 회사는 콜드 플레이트와 같은 초고효율 액체 냉각 시스템의 사용을 확대할 것입니다.

이는 모두 2025년에 AI가 구축되는 인프라를 더 효율적이고 지속 가능하게 만들기 위한 더 광범위한 노력의 일부입니다.

마이크로소프트가 더 효율적인 AI 인프라를 구축하는 데 도움을 주면서, 제로카본에 가까운 철강, 콘크리트 대체재, 교차 적층 목재와 같은 저탄소 건축 자재를 계속해서 투자하고 사용할 것입니다.

마이크로소프트는 또한 풍력, 지열, 원자력, 태양광과 같은 무탄소 에너지원에 계속해서 투자하고 사용할 것입니다. 회사는 자사가 운영하는 전력망에 더 많은 무탄소 전기를 공급하기 위한 장기 투자를 하고 있으며, 전 세계적으로 청정 에너지 솔루션의 확대를 계속해서 지지하고 있습니다.

Azure의 최고 기술 책임자이자 부최고 정보보안 책임자이며 기술 펠로우인 마크 루시노비치는 이것은 2030년까지 탄소 네거티브, 물 포지티브, 제로 웨이스트 기업이 되려는 마이크로소프트의 목표를 발전시킬 계획된 인프라의 일부일 뿐이라고 말합니다.

"2025년과 그 이후에 우리는 전체 인프라의 효율성을 최대화할 수 있도록 데이터센터, 에너지, 자원에 대해 점점 더 총체적인 관점을 가지게 될 것입니다"라고 루시노비치는 말합니다.

5. 측정과 맞춤화가 책임 있는 AI 구축의 핵심이 될 것입니다

측정은 AI의 위험을 정의하고 평가하는 것이며, 이는 책임 있는 AI를 구축하는 데 매우 중요합니다. 다가오는 해의 가장 큰 발전 중 하나는 두 단어로 요약될 수 있습니다: 테스트와 맞춤화입니다.

위험과 위협을 측정할 수 있다면, 둘 다 해결하거나 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 예를 들어, "환각"으로 알려진 근거 없는 내용, 즉 AI의 부정확한 응답을 탐지하고 해결하는 것을 의미합니다.

마이크로소프트의 책임있는 AI 최고 제품 책임자인 사라 버드는 안전한 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 마이크로소프트의 지속적인 작업의 일부는 엄격하고 포괄적인 테스트를 개발하는 것이라고 말합니다. 환각과 같은 내부 위협을 평가하는 것 외에도, 테스트는 외부의 점점 더 정교해지는 공격을 인식하는 데 더 나아질 것입니다.

"모델이 더 안전해지더라도, 우리가 보는 최악의 위협에 대한 테스트와 측정을 높여야 합니다 - 정교한 적대적 사용자가 할 수 있는 것을 대표하는 테스트가 필요합니다"라고 버드는 말합니다. "우리는 기초를 가지고 있으며, 앞으로 계속해서 그것을 반복해 나갈 것입니다."

사람들은 또한 AI 애플리케이션이 그들의 조직 내에서 작동하는 방식을 더 많이 제어할 수 있게 될 것입니다. 그들은 콘텐츠를 필터링하고 그들의 업무에 맞는 가드레일을 설정하는 애플리케이션을 맞춤화할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 게임 회사는 게임을 만드는 직원들이 볼 수 있는 폭력적인 콘텐츠의 종류를 지정할 수 있을 것입니다.

"관리자는 Microsoft 365 Copilot의 제어를 변경하여 직장에서 어떤 종류의 콘텐츠가 적절한지 지정할 수 있어서 사람들이 그들의 일을 할 수 있습니다"라고 버드는 말합니다. "제어와 맞춤화는 절대적으로 미래입니다."

6. AI가 과학적 돌파구를 가속화할 것입니다

AI는 이미 슈퍼컴퓨팅에서 일기 예보에 이르기까지 모든 것에서 극적인 영향을 미치고 있습니다. 이는 과학 연구에서 역사적인 돌파구를 촉진하고 있으며 자연과학, 지속 가능한 재료, 신약 발견, 인간 건강 분야에서 새로운 능력을 열어줄 것을 약속합니다.

예를 들어, 2024년에 마이크로소프트 리서치는 연구자들이 생명을 구하는 새로운 약물 발견을 포함하여 세계에서 가장 어려운 생체분자 과학 문제들을 전례 없는 속도와 정밀도로 탐구할 수 있게 하는 돌파구를 만들었습니다. AI 기반 단백질 시뮬레이션 시스템을 사용하여, 연구자들은 생체분자 동역학을 시뮬레이션하는 새로운 방법을 발견했습니다. AI²BMD라고 불리는 이 방법은 과학자들이 이전에는 해결할 수 없었던 문제들을 해결하고 단백질 설계, 효소 공학, 신약 발견 분야의 생의학 연구를 촉진하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그리고 과학에 대한 AI의 영향은 계속해서 커질 것입니다.

마이크로소프트 리서치의 기업 부사장이자 관리 이사인 애슐리 로렌스는 2025년에 가장 흥미로운 것들 중 하나는 과학 연구에서 AI의 사용이 세계에서 가장 시급한 문제들을 해결하는 데 있어 어떻게 진전을 촉진할 것인가가 될 것이라고 말합니다.

"우리는 이러한 도구들이 지속 가능한 재료를 설계하고 생명을 구하는 약물 개발을 가속화하는 것과 같은 거대한 문제들에 대해 작업하고 있는 사람들과 기관들의 처리량에 측정 가능한 영향을 미치기 시작하는 것을 보게 될 것입니다"라고 로렌스는 말합니다.

2025년에는 한 가지 트렌드가 확실합니다: AI는 계속해서 혁신을 주도하고 전 세계 사람들과 조직들을 위한 새로운 잠재력을 열어줄 것입니다.

일러스트레이션: Michał Bednarski / Makeshift Studios. 2024년 12월 5일 발행.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]