메타, 차세대 대규모 언어모델 ‘라마3’ 오픈소스 공개 - ‘개방형 생태계’ 철학에 따라 80억 개, 700억 개 매개변수 모델 먼저 오픈소스로 공개 - 고도화된 사전훈련과 미세조정으로 성능 개선… 책임감 있는 개발을 위한 안전장치도 마련

메타(Facebook)도 AI 학습과 추론 칩을 만들고 있다. 일명 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator). 지난해 v1을 공개한 데 이어 차세대 MTIA는 이전 솔루션보다 컴퓨팅과 메모리 대역폭을 두 배 이상 늘리면서도 워크로드와의 긴밀한 연계를 유지한다. 메타는 이 칩의 아키텍처에 대해 기본적으로 페이스북과 인스타그램(Instagram)의 랭킹과 추천 광고 모델을 강화하기 위한 컴퓨팅, 메모리 대역폭, 메모리 용량의 적절한 균형을 제공하는데 중점을 두고 있다.

네이버클라우드와 인텔이 국내 학계 및 스타트업과 함께 인텔의 AI 가속기 칩 '가우디'를 기반으로 하는 AI칩 SW 생태계 구축을 위한 공동 연구를 진행합니다. 이를 위해 양사는 카이스트를 중심으로 하는 'AI 공동연구센터'를 설립하고 국내 AI 연구 활성화 및 AI칩 생태계 다양성 강화를 위한 노력을 함께해 나갈 계획입니다.

연례 고객 및 파트너 컨퍼런스인 인텔 비전 2024에서 인텔은 기업용 생성형 AI를 위한 성능, 개방성 및 선택권을 제공할 인텔 가우디 3(Intel Gaudi 3) 가속기와 함께 생성형 AI 도입 가속화를 위한 새로운 개방형 스케일러블 시스템 스위트, 차세대 제품 및 전략적 협력을 발표했습니다.

[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]  인텔과 네이버가 생성형 AI 시대 대응을 위해 손을 잡았다. 두 회사는 인텔의 연례 고객과 파트너 컨퍼런스인 인텔비전 2024(Intel Vision 2024)에서 이런 협력 소식을 전했다. 인텔 글로벌 행사에 네이버가 최대되어 키노트 연설에 등장한 건 이번이 처음이다. 인텔 비전 2024에서 발표하는 하정우 네이버클라우드 AI

구글 클라우드, ‘구글 클라우드 넥스트 2024’ 개최 - 인프라∙제미나이 모델∙버텍스 AI 플랫폼 전반에 걸친 생성형 AI 제품 혁신 및 업데이트 발표 - 더 빠른 추론 속도로 조 단위 대규모 학습을 보다 안전하고 효율적으로 맞춤형 처리하는 구글 클라우드 AI 생태계 비전 강조 - 90여개 한국 기업 참석... 넥슨∙당근마켓∙대한항공∙카카오브레인∙카카오헬스케어 등 세션 연사로 나서 구글 클라우드 활용 및 협업 사례 발표

Microsoft와 오라클은 전 세계적으로 증가하는 오라클 데이터베이스@애저(Oracle Database@Azure)에 대한 고객 수요를 충족하기 위해 협력을 확대하고 있습니다. 오라클 데이터베이스@애저는 5개 지역으로 확장되어 전 세계적으로 총 15개 지역에서 멀티클라우드 가용성을 제공할 계획입니다.

미소정보기술, 다중속성분류·언어규칙·의미기반의 스마트TA sLLM(경량대형언어모델)통합한 M-LLM 출시! M-LLM, 향상된 언어규칙과 종속적 탐색, 프롬프트 템플릿, 키워드증강등 미분류 데이터까지 요약분석 지원 토큰 생성 시간과 비용 50% 이상 절감, 실시간 통제 가능한 스마트TA통해 개인정보 및 기업 민감정보 강화