[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com] 엔비디아 AI 서밋 도쿄가 열리고 있다. 엔비디아는 혁신과 인력 개발을 통해 AI 주권을 발전시키고, 일본 AI 생태계를 가속화하며, 글로벌 AI 경제에서 일본의 역할을 강화하기 위해 일본 기업들과 협력하고 있다.

* 일본 내 25만 명 이상의 개발자, 350명의 인셉션(Inception) 회원, 10대 대학 연구 기관과 협력하고 있다. 일본 내 3000개 이상의 기업이 NV를 사용해 워크로드를 가속화하고 있다.

* 블로그 뉴스: 일본 스타트업, 엔비디아 가속 컴퓨팅으로 AI 혁신 추진

젠슨 황 엔비디아 CEO와 손정의 소프트뱅크 CEO

AI 인프라

엔비디아는 일본 최고의 기업과 클라우드 제공업체와 협력해 AI 인프라를 확장하고 있다. 엔비디아는 최첨단 GPU를 배포하고 고속 네트워킹부터 로컬라이즈된 언어 모델까지 다양한 기능을 강화하고 있다.

* 일본 기업, 클라우드 제공업체, 스타트업은 엔비디아 가속 컴퓨팅을 기반으로 구축된 AI 인프라를 통해 자동차, 의료, 로보틱스 등 다양한 분야에서 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있다.

* 뉴스: 소프트뱅크(Softbank), 광범위한 소버린 AI 이니셔티브를 위해 엔비디아 블랙웰(Blackwell)과 함께 일본에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축

* 뉴스: 소프트뱅크, GMO 인터넷 그룹(GMO Internet Group), 하이레소(Highreso), KDDI, 루틸레아(Rutilea), 사쿠라 인터넷(Sakura Internet)은 엔비디아 가속 컴퓨팅과 네트워킹, 소프트웨어 채택해 일본 로보틱스, 자동차, 의료, 통신, 공공 부문 발전 가속화

* 뉴스: 일본의 주요 기업과 대학, 국내 AI 혁신 가속 위해 엔비디아 네모(NeMo), 마이크로서비스와 엔비디아 아이작(Isaac) 도입

* 뉴스: 컨설팅 리더들, 엔비디아 AI 엔터프라이즈(Enterprise)와 옴니버스(Omniverse) 산업용 AI를 기반으로 구축된 혁신 센터와 서비스를 통해 AI 트랜스포메이션 가속화

산업 가속화

엔비디아의 풀스택 플랫폼은 일본의 주요 산업인 자동차, 의료, 로보틱스 분야에서 AI 도입을 가속화해 혁신을 주도하고 효율성을 높이며, 일본의 가장 큰 과제를 해결하고 있다.

일본 인구의 3분의 1이 65세 이상이다. AI 기반 의료 솔루션은 고령화 사회의 증가하는 수요를 해결하고 인력 부족을 관리하는 데 매우 중요하다.

* 의료 뉴스: 일본의 의료 리더, 생성형 AI로 디지털 생물학, 로봇 수술, 임상 데이터 인사이트 발전

의료 뉴스: 랩 컨피덴셜: 의료 데이터의 보안을 관리하는 일본 연구소

일본의 자동차 산업은 세계 유수의 자동차 제조업체의 본거지로, 자율주행과 전기 자동차 기술 발전에 있어 AI가 중추적인 역할을 하고 있다.

일본은 전 세계 산업용 로봇의 45% 이상을 생산하며 자동화와 로보틱스 분야에서 리더십을 발휘하고 있다.

산업용 AI 뉴스:

손정의 소프트뱅크 회장은 ARM을 인수한 후 젠슨 황 CEO가 이끄는 엔비디아에 매각하려다 다양한 경쟁 기업들과 각국 규제기관의 반대로 뜻을 이루지 못했다. 그 정도로 둘의 인연은 깊다.

여전히 ARM과 엔비디아의 협력은 끈끈하다. 엔비디아의 차세대 제품들이 주문이 밀린 상황에서도 일본 시장과 파트너를 위해 물량을 챙기는 모습이다. 그만큼 지갑을 연 소프트뱅크와 일본 정부였지만.

두 회사의 협력 내용을 생성형 AI 서비스인 웍스AI를 활용해 간단히 정리했다.

NVIDIA와 소프트뱅크의 협력으로 일본 AI 강국으로의 여정 가속화

개요

일자 : 2024년 11월 12일
발표 : NVIDIA AI 서밋 일본
주제 : 일본의 AI 주도 및 글로벌 기술 리더십을 가속화

주요 발표 사항

일본 최강의 AI 슈퍼컴퓨터 구축

소프트뱅크는 : NVIDIA Blackwell 플랫폼 기반으로 AI 슈퍼컴퓨터 구축
향후 계획 : NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼 사용 예정

AI 및 5G 통합 네트워크 실현

플랫폼 : NVIDIA AI Aerial 활용
성과 : 세계 최초의 AI 및 5G 통신망 구축

AI 마켓플레이스 구축

도구 : NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 사용
목적 : 로컬 및 보안 AI 컴퓨팅 수요 대응

소프트뱅크의 미래 계획

스탠드퍼스트 DGX™ B200 시스템 최초 수령
차기 슈퍼컴퓨터 구축
기술 : NVIDIA GB200 NVL72 멀티노드, 액체 냉각 시스템 사용

AI-RAN 기술 혁신

AI-RAN : AI와 5G 워크로드를 동시 실행할 수 있는 통신 네트워크
효과 : 기존 네트워크 용량 활용률 증가 및 AI 수익 창출

시험 결과 및 기대효과

시험 지역 : 가나가와현에서 야외 시험 성공
AI 추론 수익 예측 : AI-RAN에 대한 투자액의 다섯 배 수익 가능

결론

효율성 : 절전형 5G 네트워크 인프라로 전환
글로벌 영향 : 일본은 글로벌 AI 산업 혁명에 선도적으로 참여

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[테크수다 기자 도안구 eyeball@techsuda.com]